ALPHA-X
Self-Correcting Algorithm Research
功能介绍
Alpha-X 量化研究工具链 · 全新量化工具链，助你高效研究
Alpha-X 是个人量化实验室，提供一整套面向 AI 量化模型研发与数据观测的研究工具。以下为核心功能矩阵。
1
盘前算法研究
基于公开行情数据的算法研究样本生成，含 0830 / 0925 工作流
每天开盘前帮您准备好有效数据，抓住开盘前黄金窗口，自定义筛选条件（可导入参考示例）快速生成研究样本。
- 0830 工作流：每日开盘前的算法研究准备
- 0925 工作流：基于集合竞价公开数据的算法研究样本生成
- 输出：研究样本列表、算法因子评分、多智能体讨论记录
- 用途：算法迭代优化、研究样本复盘
2
个股量化因子查询
技术指标、资金流向、情绪评分等多维量化数据
输入股票代码或名称，一键获取技术指标、资金流向、情绪评分等多维量化数据。
- 技术指标：均线、量比、换手率、涨跌幅等
- 资金流向：主力资金、北向资金、板块资金
- 情绪评分：市场情绪、个股热度
- 量价乖离、筹码分布、资金趋势等自研衍生指标
3
历史回测验证
对任意个股进行历史回测，验证策略表现
对任意个股进行历史回测，验证策略表现，查看胜率、收益、回撤等关键指标。
- 支持自定义入场条件（均线/量比/资金热度）
- 支持自定义离场规则（止盈/止损）
- 输出：胜率、收益率、最大回撤、风险调整收益
- 基于历史数据的客观回测
4
多智能体协作演算
5 个研究角色协作完成研究流程
5 个研究智能体协作完成研究流程，包含智能体状态监控、决策会议、最终研判看板。
- Edwin（首席量化架构师）：系统架构、全局策略决策
- Mia（宏观数据工程师）：宏观背景分析、政策信号识别
- Lucas（产业链建模专家）：产业链映射、板块研究
- Ethan（策略算法工程师）：技术面量化研究
- Sophia（数据合规研究员）：风险与合规审查
5
ALPHA-X 模型评估
算法能力评估与复盘演算
算法能力评估为当日收盘后对研究样本的复盘演算，用于模型迭代优化。
- 统计口径：T 日开盘、T+1 日收盘
- 仅算法研究，不代表实盘收益
- 不构成投资建议
- 用于模型迭代优化
数据来源
所有数据来自合规渠道：
- 上交所、深交所官方公开披露信息
- 巨潮资讯等证监会法定披露平台
- 国内合规持牌金融数据服务商标准化行情数据
- 衍生指标由 Alpha-X 实验室自主清洗、建模演算生成
风险声明
本平台所有数据、模型测算结果、研究样本信号仅作金融信息参考、量化研究学习使用，不构成任何股票投资建议、操盘指导；股市有风险，投资需谨慎，所有交易决策由投资者自主做出，盈亏自行承担。