关于 Alpha-X

A 股量化数据工具 · GraphRAG 因果推理图谱 · 个人量化实验室

平台定位

Alpha-X 是 A 股个人量化数据工具,基于 GraphRAG 因果推理图谱 技术,通过确定性规则引擎清洗整理合规行情数据,提供可配置的算法模板与回测验证功能。所有筛选条件和策略参数由用户自主设定和修改。

三不做:不荐股、不指导交易、非持牌证券投资咨询机构。未对接券商实盘交易接口,不具备自动买卖功能,所有内容仅供学习研究参考。

团队背景

Alpha-X 由北京大学金融系毕业生发起,核心成员拥有金融与计算机交叉学科背景,结合多年 A 股量化实践积累,将前沿 AI 技术(GraphRAG 因果推理图谱、确定性规则引擎、混沌量化模型)应用于金融市场数据分析场景。

教育背景 北京大学金融系 · 金融 + 计算机交叉学科
实践经验 多年 A 股个人量化研究与实践 · 持续迭代优化
技术方向 GraphRAG 因果推理 · 图数据库 · 向量检索 · 确定性规则引擎 · 混沌量化模型

核心能力

盘前算法研究
基于公开行情数据的算法研究样本生成,含 0830/0925 工作流
个股量化因子查询
技术指标、资金流向、情绪评分等多维量化数据
历史回测验证
对任意个股进行历史回测,查看胜率、收益、回撤等指标
多智能体协作演算
5 个研究角色协作完成研究流程

5 个研究智能体

Edwin
首席量化架构师
系统架构、全局策略决策中心
Mia
宏观数据工程师
宏观背景分析、资金流动与政策信号识别
Lucas
产业链建模专家
产业链逻辑映射、核心受益板块研究
Ethan
策略算法工程师
技术面量化研究、K 线形态与买点捕捉
Sophia
数据合规研究员
风险与合规、仓位与交易指令合规审查

数据来源

Alpha-X 不采用时效及质量均不稳定的爬取方式获得底层数据源。数据来源包括:

量价乖离、筹码分布、资金趋势、板块联动等衍生自研指标,由 Alpha-X 人工智能实验室依托原始公开数据自主清洗、建模演算生成,并非直接搬运第三方成品数据。

合规边界

风险声明

本平台所有数据、模型测算结果、研究样本信号仅作金融信息参考、量化研究学习使用,不构成任何股票投资建议、操盘指导;股市有风险,投资需谨慎,所有交易决策由投资者自主做出,盈亏自行承担。

联系方式

注册及会员服务
service@alphax-lab.com
账户问题、会员订阅、支付与退款
企业数据合作
data@alphax-lab.com
API 接入、数据授权、定制化服务
媒体合作
pr@alphax-lab.com
媒体采访、品牌合作、商务推广

工作时间:工作日 9:00 - 18:00(北京时间)| 通常在 24 小时内回复

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